Azure OpenAI ServiceによるRAG構築¶
- Prompt Flow における評価手順
- 正解データセットを作成する
- Azure AI Foundry にアクセスする
- Azure AI Foundryのリソース作成画面を開く
- リソースの種類を選択する
- プロジェクト名を入力する
- モデルのデプロイ画面を開く
- モデルを選択する
- モデルをデプロイする
- 評価の画面を表示する
- 評価対象を選択する
- 新しいデータセットをアップロードする
- テスト条件を選択する画面を表示する
- エバリュエーター選択画面を表示する
- エバリュエーターを選択する
- エバリュエーター(根拠性)を追加する
- エバリュエーター(関連度)を追加する
- エバリュエーター(コヒーレンス)を追加する
- エバリュエーター(流暢性)を追加する
- エバリュエーター(類似性)を追加する
- 送信画面を表示する
- 評価を行う
- 評価結果を確認する
- 評価結果の詳細を確認する